Naar inhoud
Decaidr
Alle trainingen
Een dagdeel of een hele dag

Use-case-workshop

Ideeën voor AI zijn er meestal genoeg. Wat ontbreekt is de keuze: welke kans levert echt iets op? Deze workshop begint niet bij AI, maar bij jullie werk. We tekenen de processen uit, vinden waar de tijd weglekt, scoren elke kans op impact en haalbaarheid en rekenen de tijdswinst uit. De beste bouwen we nog dezelfde sessie.

Herkenbaar?

Dit horen we het vaakst

  • "Ideeën genoeg, maar waar beginnen we?"

    Elke afdeling heeft wel een AI-idee, maar niemand weet welke als eerste waarde oplevert. Zonder score op impact en haalbaarheid blijft alles even belangrijk, en dus liggen.

  • "Op papier is het vijf stappen, in het echt zestien beslissingen"

    De werkinstructie beschrijft de gladde route. Het echte werk zit in de uitzonderingen en afwegingen die alleen in hoofden zitten. Wie daar overheen bouwt, ziet zijn AI-oplossing struikelen op de eerste uitzondering.

  • "Een mooie demo is nog geen waardevolle use case"

    Wat indruk maakt op een scherm, bespaart niet altijd tijd. Pas als je frequentie maal tijd uitrekent, zie je welke kans het verschil maakt en welke alleen leuk is.

Het programma

In vijf stappen van werk naar werkende oplossing

De hele dag doorloopt alle vijf stappen, met een bouwblok van een uur. Het dagdeel stopt na stap 3 en bouwt de beste use case verkort uit.

  1. Stap 1

    Teken het werk uit

    Ochtend

    Ieder kiest één terugkerend werkproces en tekent het uit: wat start het, wat komt binnen, welke stappen volgen, waar wordt beslist, wat komt eruit. Daarna de tweede ronde: wat gebeurt er echt in die ene stap die op papier één hokje is?

    • Eén echt proces per deelnemer, op de flipover
    • Trigger, input, stappen, beslissingen, output
    • De ongeschreven regels en uitzonderingen erbij
  2. Stap 2

    Vind de frictie

    Ochtend

    Waar zit het zoeken, het overtypen, het wachten, het controleren? Elk frictiepunt krijgt een kleur, en per punt de vraag: wat zou AI hier kunnen doen?

    • Vijf soorten frictie, per stap gemarkeerd
    • Moet het altijd, hoe vaak, groeit het mee, wat kost het?
    • Per frictiepunt minstens één AI-kans
  3. Stap 3

    Scoor en reken uit

    Ochtend

    Elke kans wordt een use case: als [rol] wil ik [taak], zodat [resultaat]. Dan scoren op impact en haalbaarheid, plotten in de matrix en de tijdswinst uitrekenen: frequentie maal tijd nu, min frequentie maal tijd straks, inclusief de menselijke controle.

    • Impact en haalbaarheid van 1 tot 5
    • Vier vakken: doen, quick win, onderzoeken, niet nu
    • Tijdswinst per use case in uren per week, maand en jaar
  4. Stap 4

    Bouw de kleinste versie

    Middag

    De use case in het vak "doen" gaat het canvas in en wordt gebouwd: de simpelste vorm die het probleem oplost, van losse prompt tot assistent, automatisering of agent. Getest op een normaal, een lastig en een extreem geval.

    • Use Case Canvas: probleem, AI-taak, vorm, data, waarde, menselijke controle
    • Bouwen in de tools die jullie al hebben
    • Drie testen voordat het "werkt" heet
  5. Stap 5

    Laat zien en spreek af

    Middag

    Iedereen laat in vijf minuten zien wat er is gebouwd en wat de volgende stap is. De groep sluit af met een actieplan: wat standaardiseren we, wie gaat verder, en wat staat er over dertig dagen?

    • Show en tell: probleem, keuze, demo, vervolgstap
    • Actieplan per persoon, vanaf maandag
    • Beslispunten in de Decaidr Kit

Wat je meeneemt

Hier ga je mee naar huis

  • Gescoorde use-case-lijst

    Alle kansen uit jullie eigen werk, gescoord op impact en haalbaarheid en geplot in de matrix. Geen brainstormlijst, maar een volgorde.

  • Tijdswinst per use case

    Per kans de uren per week, maand en jaar, inclusief de controle door een mens. Het getal dat je meeneemt naar je leidinggevende.

  • Een eerste versie die werkt

    De beste use case gebouwd en getest in de sessie, plus het canvas om de rest van de lijst zelf op te pakken.

  • Decaidr Kit met beslispunten

    De werkwijze op papier, met de keuzes die bepalen of AI goed werk levert: welke vorm, welke data, waar de mens controleert.

Voor wie

Past dit bij jullie?

  • Teams die al ideeën hebben maar nog geen resultaat
  • Organisaties die AI-budget willen richten op wat echt tijd oplevert
  • Als aftrap van het AI-trainingstraject, of los na een introductietraining

Praktische info

Duur
Een dagdeel (prioriteren en één prototype) of een hele dag (met bouwblok en show en tell)
Locatie
Incompany, met flipovers en jullie eigen tools
Groepsgrootte
Max 12 deelnemers per groep
Investering
Op aanvraag, elke opdracht is maatwerk
Plan een kennismaking
Use-case-workshop van Decaidr bij KPN

Klaar om te starten?

Plan een kennismaking en we kijken samen wat past bij je team en situatie.